摘要: 众所周知,语音发声系统实质上是一个非常复杂的时变非线性系统,随着对混沌研究的深入,逐渐形成了一套非线性动力学分析方法,主要包括计算维数、Liapunov指数、Kolmogorov熵以及短时非线性预测等方法。在确定系统的性态、区分随机的“白噪声”和确定性的“似随机”混沌信号上,这些非线性动力学方法是传统的线性的信号处理方法所无法替代的。在语音的发声机制上,非线性动力学研究也取得一系列成果并被广泛关注^1-5。